Cálculo Diferencial e Integral III
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Ayudantía 27: Continuidad de derivadas parciales y derivabilidad.

en Capítulo 4 Derivada de funciones de ℝⁿ en ℝ Derivadas direccionales Derivadas parciales Gradiente Polinomio de Taylor Máximos y mínimos

June 1, 2022

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← Clase 35: ¿Qué se necesita para que una función f sea derivable en un punto? Clase 36: Aritmética de derivadas →

La derivada de funciones de ℝⁿ en ℝ

En este capítulo continuaremos estudiando el concepto de derivada, pero en esta ocasión para funciones de ℝᵐ en ℝ. Para este objetivo estudiaremos derivadas direccionales, derivadas parciales y el gradiente de una función, entre otras cosas. Además, estudiaremos algunas aplicaciones.

Escrito por Óscar Alberto Garrido Jiménez y Arturo Sánchez González

En este capítulo

  • Clase 43: Multiplicadores de Lagrange
  • Ayudantía 31: Máximos y mínimos.
  • Clase 42: Máximos y Mínimos (2da. parte)
  • Clase 41: Máximos y Mínimos
  • Addendum 03: Formas cuadráticas.
  • Ayudantía 30: Polinomio de Taylor.
  • Clase 40: El Teorema de Taylor
  • Ayudantía 29: Derivadas parciales cruzadas.
  • Clase 39: Polinomios de Taylor
  • Clase 38: ¿Derivadas de orden superior?
  • Ayudantía 28: La derivada en otros sistemas coordenados.
  • Clase 37: El gradiente y conjuntos de nivel
  • Clase 36: Aritmética de derivadas
  • Ayudantía 27: Continuidad de derivadas parciales y derivabilidad.
  • Clase 35: ¿Qué se necesita para que una función f sea derivable en un punto?
  • Ayudantía 26: Cambio de coordenadas y plano tangente.
  • Clase 34: El Vector Gradiente
  • Ayudantía 25: Ejemplos y contraejemplos con funciones derivables.
  • Clase 33: Cómo hallar la derivada usando las derivadas parciales
  • Clase 32: La derivada
  • Sesión de dudas de la Tarea 05
  • Clase 31: Derivadas parciales
  • Ayudantía 24: Ejemplos de derivada direccional.
  • Addendum 02: Interludio de Álgebra Lineal.
  • Clase 30: Derivada de funciones de ℝⁿ en ℝ

© 2022 Arturo Sánchez, Oscar A. Garrido Hecho con Hugo Apéro.
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